报告题目：智能影像基因组学与疾病诊断应用

主讲人简介：张道强，南京航空航天大学教授，脑机智能技术教育部重点实验室主任。入选国家级领军人才、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow），获国家自然科学基金优青和重点项目等资助。任IEEE Trans. Medical Imaging、Pattern Recognition、Machine Intelligence Research、《自动化学报》等期刊编委，以及《数据采集与处理》期刊副主编。担任中国图象图形学会监事、阿尔茨海默病防治协会理事、中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国生物医学工程学会医学信息与控制分会常委、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任等。主要研究方向为人工智能，机器学习，医学图像分析，脑机接口等，发表学术论文200 余篇，被引19600 余次。获国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖和二等奖各1项，指导博士生/博士后2次获医学影像领域重要国际会议MICCAI青年科学家奖。2014-2023 连续10年入选Elsevier 中国高被引学者榜。

报告摘要：本报告将简要介绍我们近年来在影像基因组学及其疾病诊断应用方面的相关工作进展，主要包括医学影像（MRI/CT）快速重建、多图谱医学影像分割、脑网络分析、多模态医学图像融合分类、影像基因关联分析等，以及在阿尔茨海默病、精神分裂症、肺癌和乳腺癌等疾病诊断中的应用。